摘要：文/GPLP獨家首發本文來源於GPLP微信公眾號gplpcn人工智慧已發展多年，敏銳的企業家早已嗅到行業即將洗牌的味道。進入2018年，人工智慧的應用到底是什麼?2B模式上，如何不讓自己的公司成為外包
文/GPLP獨家首發
本文來源於GPLP微信公眾號gplpcn
人工智慧已發展多年，敏銳的企業家早已嗅到行業即將洗牌的味道。進入2018年，人工智慧的應用到底是什麼?2B模式上，如何不讓自己的公司成為外包公司?作為企業家，又該如何真正的突圍和落地? 日前，在GPLP主辦的2018人工智慧投資峰會上，與會嘉賓就此展開了激烈的探討。
曠視科技市場部總經理張鑫：技術融合應用才會產生更大價值
曠視科技市場部總經理張鑫
從C端市場目前來看，目前AI的產品形態較為單一，不會高頻替換，持續變現能力較差。
不過，圖像識別包含領域非常廣泛，從圖像識別的角度來講，一切有圖像來源的地方，或者說一切有攝像頭的地方，都可能成為圖像識別的目標市場，比如手機行業、機器人行業等。但是實際在落地細分行業時，會遇到很多具體問題。
對於技術導向來看，我認為AI現在是在一個賦能者的角色上，她可以賦能現有的方案，使得產品方案更加智能，進而去挖掘更多的附加價值，我覺得未來更大的方向是建立在多維的AI的融合上，比如機器人就是一個比較好的融合發展的載體，它可以有圖像、語音等各個方面的交互信息輸入，也可以兼有語義分析、決策及實時語音交互。總之，我認為技術的融合應用會產生更大的價值，以達到1+1>2的效果。
2018年，AI是否會經歷洗牌，在我看來，無論是在人工智慧技術本身的發展變革，還是在尋找的一些新的應用模式上，AI領域都應該是一個百花齊放的市場，Tier1的玩家在比拼演算法性能時，Tier2、Tier3的玩家則可以分配更多的經歷在應用創新上。客觀的來看，AI的未來並不是一家或幾家公司可以推動的， 而競爭則會推進這個行業的快速進步。